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摘要:
随机需求下的库存-路径问题是一类复杂的组合优化问题.本文讨论了VMI背景下的库存-路径联合优化问题,构建了问题的机会约束规划模型,并将随机模拟、人工神经网络和遗传算法结合在一起,设计了求解问题的混合智能算法.实验表明算法性能良好.
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文献信息
篇名 随机的库存-路径问题的机会约束规划模型与算法
来源期刊 模糊系统与数学 学科 经济
关键词 库存-路径问题 机会约束规划 混合智能算法 联合优化
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 模糊集应用
研究方向 页码范围 168-174
页数 分类号 F274
字数 4149字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈治亚 中南大学交通运输工程学院 179 1776 22.0 31.0
2 陈德良 中南大学交通运输工程学院 16 256 10.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
库存-路径问题
机会约束规划
混合智能算法
联合优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模糊系统与数学
双月刊
1001-7402
43-1179/O1
大16开
湖南长沙国防科技大学理学院
42-180
1987
chi
出版文献量(篇)
2985
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导