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摘要:
实际应用中,Rough集理论所推导出的基本决策规则在对新对象进行匹配时,往往会遇到新对象不能被匹配的情况,使得不能对新对象作出有效的决策.为了提高规则对新对象的匹配能力,提出了一个更有效的近似决策规则生成算法,并将其应用于基于Rough集理论的垃圾邮件过滤模型中.实验结果表明,该算法所产生的近似决策规则能够有效地提高规则对新邮件的匹配能力,以及对邮件的过滤性能,因此该算法是可行的.
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文献信息
篇名 一种近似决策规则生成算法及其应用
来源期刊 南昌工程学院学报 学科 工学
关键词 决策规则 规则的可信度 近似决策规则
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5-8,64
页数 分类号 TP3
字数 4270字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-4869.2010.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴志强 南昌工程学院网络信息中心 12 44 4.0 6.0
2 王芸 南昌工程学院信息工程学院 15 38 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
决策规则
规则的可信度
近似决策规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南昌工程学院学报
双月刊
1006-4869
36-1288/TV
大16开
江西省南昌市天祥大道289号,南昌工程学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
2353
总下载数(次)
9
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