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摘要:
颜色自相关图表示了颜色的空间相关性,在图像检索方法中既有效且计算量小,但是该特征在检索前景较为清晰或背景具有较大面积单色的图像时误检率较高.针对此问题,本文提出了一种基于颜色自相关图的区域定位图像检索算法.该算法使用HSV颜色空间自相关图作为图像的底层特征,通过有效区域定位和二值位图来获得局部特征.最后,综合两种特征进行相似度量.实验结果证明,本文方法具有较高的检索精度,克服了颜色自相关图的片面性,显示了组合特征的有效性.
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文献信息
篇名 基于颜色自相关图的区域定位图像检索
来源期刊 四川大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 颜色自相关图 区域定位 HSV颜色空间
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1259-1264
页数 分类号 TP391.1
字数 3833字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0490-6756.2010.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱敏 四川大学计算机学院机器智能实验室 79 472 12.0 18.0
2 陈雪 四川大学计算机学院机器智能实验室 19 49 4.0 6.0
3 钟煜 四川大学计算机学院机器智能实验室 4 31 3.0 4.0
4 范量 四川大学计算机学院机器智能实验室 5 31 2.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
颜色自相关图
区域定位
HSV颜色空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
双月刊
0490-6756
51-1595/N
大16开
成都市九眼桥望江路29号
62-127
1955
chi
出版文献量(篇)
5772
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10
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