自适应粒子群算法求解编组站车流推算问题的研究

• 作者: 何世伟 王保华 申永生 穆美如 黎浩东
• 来源期刊: 铁道货运
• 学科: 交通运输
• 关键词: 解编顺序 车流推算 自适应离散粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 5-10
• 分类号: U292.16
• 字数: 4696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-2024.2010.12.002

摘要

编组站日班计划和阶段计划编制核心之一是出发列车车流来源的推算,由于车流推算的复杂性,其求解算法也是研究重点之一.基于解编顺序建立编组站动态车流推算的数学模型,约束中考虑了单调机资源、车流接续去向和时间等约束,目标函数在优化正点出发列车数的同时考虑总停留车小时的优化.通过设计自适应离散粒子群算法(ADPSO)对数学模型进行求解,以解编顺序为主要优化对象,静态配流采用Lingo编程实现,最后通过算例验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何世伟	北京交通大学交通运输学院	218	2493	26.0	37.0
2	申永生	北京交通大学交通运输学院	21	288	9.0	16.0
3	黎浩东	北京交通大学交通运输学院	55	595	12.0	22.0
4	穆美如	北京交通大学信息科学研究所	4	55	3.0	4.0
5	王保华	北京交通大学交通运输学院	26	488	11.0	22.0