基于RBF神经网络的自相似业务流预测研究

• 作者: 吴援明 欧家成
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: 自相似 流量预测 小波变换 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 80-82,86
• 分类号: TN915.07
• 字数: 2381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2010.03.023

摘要

根据自相似业务流量非线性和非平稳的特点,采用极大重叠离散小波变换(MODWT)对网络流量进行预处理,简化了数据拟合过程.结合一个结构简单的R BF神经网络构建预测模型,对Bellcore实验室的原始数据进行预测仿真,通过与AR、FARIMA 和BP等预测模型在不同时间尺度下的一步预测结果比较,提出的预测方法在信噪比(SNR)上提高了1-2个dB,而且在多步预测中也有更好的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴援明	电子科技大学光电信息学院	64	424	9.0	18.0
2	欧家成	电子科技大学光电信息学院	2	4	1.0	2.0