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摘要:
针对传统建模方法的局限性,采用人工神经网络对冬季结霜工况下空调热水一体机的动态运行特性进行了模拟研究,利用BP算法对网络的各层连接权值进行学习和调整,建立了机组运行特性预测模型;采用期望偏差百分率(EEPk)进行误差分析,其计算结果表明网络的预测效果与训练效果吻合较好,证明该方法切实可行,为更好的分析空调热水一体机的性能提供一种思路,同时也为机组的除霜控制和在线故障诊断提供了参考.
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文献信息
篇名 空调热水一体机结霜工况下运行特性的模拟研究
来源期刊 低温与超导 学科 工学
关键词 空调热水一体机 BP神经网络 结霜 运行特性
年,卷(期) 2010,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 70-73
页数 分类号 TB6
字数 2886字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7100.2010.11.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 江乐新 中南大学机电工程学院 43 227 9.0 12.0
2 楼静 中南大学机电工程学院 7 58 4.0 7.0
3 黎恢山 14 88 6.0 8.0
4 余星 中南大学机电工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空调热水一体机
BP神经网络
结霜
运行特性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
低温与超导
月刊
1001-7100
34-1059/O4
16开
安徽省合肥市濉溪路439号安徽合肥市1019信箱
26-40
1973
chi
出版文献量(篇)
3386
总下载数(次)
10
总被引数(次)
13833
论文1v1指导