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摘要:
在线性自反馈的基础上将反三角函数引入到混沌神经网络的自反馈项,提出了非线性自反馈混沌神经网络模型.网络优化机制的分析表明,非线性自反馈使网络以线性函数与反正切函数的和与状态乘积和的方式影响原Hopfield网络的能量函数,避免网络陷入局部极小点.构造了网络的能量函数,分析了网络达到渐进稳定的充分条件并利用其指导网络求解旅行商问题的参数设置.连续函数优化问题和旅行商问题的仿真研究表明,提出的网络能有效地找到优化问题的最优解.
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文献信息
篇名 一类具有反三角函数自反馈的混沌神经网络及其应用
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 非线性自反馈 混沌神经网络 能量函数 渐进稳定 旅行商问题
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 计算机及自动化技术
研究方向 页码范围 324-328,333
页数 分类号 O29
字数 4388字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2010.03.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐耀群 哈尔滨工程大学理学院 66 338 8.0 14.0
5 杨学岭 哈尔滨工程大学理学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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非线性自反馈
混沌神经网络
能量函数
渐进稳定
旅行商问题
研究起点
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期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
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3911
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16
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20147
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