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摘要:
研究一种快速、准确,适用于大角度旋转的图像自动配准方法.首先利用图像边缘点和角点的重复性提取两图像的特征点,有利于提高匹配速度;再利用双向结构相似度最大和三角形相似相结合的方法获得匹配点对,有利于减少误匹配点对;最后利用结构相似度较大的匹配点对求得配准参数,并对图像进行配准.实验结果证明了该算法的正确性和有效性,并且其能够适用于较大缩放倍数和旋转角度图像的配准.
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文献信息
篇名 基于区域特征的图像配准方法研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 图像配准 小波变换 图像融合 区域特征
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 145-147,151
页数 4页 分类号 TP391
字数 2793字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2010.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈木生 泉州师范学院物理系 24 172 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
小波变换
图像融合
区域特征
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
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