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摘要:
隐马尔可夫模型是序列数据处理和统计学习的一种重要概率模型,已被成功应用于许多工程任务中.首先介绍了隐马尔可夫模型的基本原理,接着综述了其在人的行为分析、网络安全和信息抽取中的最新应用.最后对最近提出来的无限状态隐马尔可夫模型的原理及最新发展进行了总结.
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文献信息
篇名 隐马尔可夫模型及其最新应用与发展
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 行为分析 网络安全 信息抽取 无限状态隐马尔可夫模型
年,卷(期) 2010,(7) 所属期刊栏目 专论·综述
研究方向 页码范围 255-259,216
页数 分类号 TP3
字数 6595字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.07.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭春生 杭州电子科技大学通信工程学院 48 240 8.0 14.0
2 朱明 杭州电子科技大学通信工程学院 2 63 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (38)
共引文献  (111)
参考文献  (11)
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
行为分析
网络安全
信息抽取
无限状态隐马尔可夫模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
总被引数(次)
57078
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