原文服务方: 机械强度       
摘要:
裂纹是导致塔架断裂的主要因素,而检测的裂纹缺陷信号中包含着丰富的时频信息,一般方法难以有效提取裂纹特征信息.针对这个问题,提出一种基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取方法.依据最小熵准则选取最优小波基及分解层数,并在该小波包基包含的所有分解系数中,提取能量系数较大的几个最优基子带构造特征向量,建立特征向量到缺陷状态的映射关系,进行裂纹缺陷的有效识别.并以某发射塔架为例,验证该方法对裂纹特征提取的有效性.结果表明,基于小波包最优基子带能量的特征提取方法,由于将小波包分解与能量谱相结合,充分利用检测信号的时一频域特征信息,因此可以有效识别结构的裂纹缺陷.同时也为进一步研究裂纹缺陷的定量问题提供依据.
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文献信息
篇名 基于小波包最优基子带能量的裂纹特征提取
来源期刊 机械强度 学科
关键词 小波包分解 最优基 塔架裂纹 特征提取 子带能量
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 振动·噪声·监测·诊断
研究方向 页码范围 212-217
页数 分类号 O346.1
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建斌 军械工程学院电气工程系 56 300 9.0 14.0
2 唐力伟 军械工程学院火炮工程系 141 1349 18.0 31.0
3 师小红 军械工程学院电气工程系 14 151 6.0 12.0
4 左宪章 军械工程学院电气工程系 77 581 10.0 22.0
5 康健 军械工程学院电气工程系 15 324 7.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波包分解
最优基
塔架裂纹
特征提取
子带能量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械强度
双月刊
1001-9669
41-1134/TH
大16开
河南省郑州市科学大道149号
1975-01-01
中文
出版文献量(篇)
4191
总下载数(次)
0
总被引数(次)
35027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导