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摘要:
文章基于煤自燃机理和自燃的各影响因素的综合分析,从非线性角度即采用神经网络模型来评测煤炭自燃危险等级.通过建立矿井煤自然发火等级测评指标体系和神经网络测评模型,采用现场实际数据对神经网络模型进行训练,训练校验结果表明该模型能较准确评测矿井自然发火等级.
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文献信息
篇名 神经网络测评自燃危险等级模型的研究
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 神经网络 测评 煤炭自燃 危险等级
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 85-87
页数 分类号 TD75+2
字数 2170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0959.2010.12.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 涂强 徐州建筑职业技术学院矿业工程学院 4 43 3.0 4.0
2 赵武 徐州建筑职业技术学院矿业工程学院 11 38 3.0 6.0
3 徐新斌 徐州建筑职业技术学院矿业工程学院 4 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
测评
煤炭自燃
危险等级
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
chi
出版文献量(篇)
11020
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16
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