基于监测数据和BP神经网络的食品安全预警模型

• 作者: 徐家鹏 李崇光 章德宾 许建军
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP算法 神经网络 MATLAB 食品安全 预警
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 221-226
• 页数: 6页
• 分类号: TP391|TS207
• 字数: 5413字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.01.039

摘要

以中国实际食品安全监测数据为样本,研究基于BP神经网络的食品安全预警方法.首先对食品安全日常监测数据进行筛选简化,选择其中与食品安全最为密切的167种检测项目,以此检测项目为指标按月度划分建立数据样本.然后建立以167种检测项为输入层,包含2个隐层,以化学污染、农药残留、兽药残留、重金属、微生物致病菌5大类为输出层的食品安全预警神经网络模型,最后用所得数据样本进行训练和验证.结果表明,基于BP神经网络的食品安全预管方法能有效识别、记忆食品危险特征,能够对输入样本进行有效的预测,研究有助于丰富食品安全数据的处理方法,有助于完善相关预警技术手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李崇光	华中农业大学经济管理学院土地管理学院	196	3513	33.0	50.0
2	许建军	中国标准化研究院食品与农业标准化所	14	358	9.0	14.0
3	章德宾	华中农业大学经济管理学院土地管理学院	18	200	4.0	14.0
4	徐家鹏	华中农业大学经济管理学院土地管理学院	12	286	9.0	12.0