基于Pareto多目标遗传算法的公共服务设施优化选址研究——以深圳市医院选址为例

• 作者: 刘萌伟 黎夏
• 来源期刊: 热带地理
• 学科: 地球科学
• 关键词: 公共服务设施 选址 遗传算法 Pareto 多目标优化
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 650-655
• 分类号: P208
• 字数: 5858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5221.2010.06.014

摘要

公共服务设施选址是一类复杂的多目标优化问题.传统遗传算法选址模型多将此问题转化为单目标优化问题,采用二进制或实数编码方式,在小规模数据下进行优化实验,其模型的空间搜索能力不足以满足当前设施优化选址的实际需求.文中基于Pareto多目标遗传算法,设计了行列号组合编码方式及多种重组方法相结合的遗传操作算子,构建了Pareto多目标遗传算法选址模型.实验表明,模型可较好地逼近Fonseca(2)测试函数的凹状解空间前沿,将模型应用于大规模数据环境下的深圳市公共设施优化选址中,取得了较好的实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎夏	中山大学地理科学与规划学院	99	5158	44.0	70.0
2	刘萌伟	中山大学地理科学与规划学院	8	119	4.0	8.0