基于遗传算法和最小二乘支持向量机预测泰东河日流量研究

• 作者: 杭庆丰 潘道宏
• 来源期刊: 人民珠江
• 关键词: 日流量预测 遗传算法 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 6-7,21
• 分类号: TV124
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9235.2010.04.003

摘要

向量机在解决小样本、非线性、高维数和局部极小点等问题中有着出色的性能,最小二乘支持向量机在向量机基础上减少了参数个数、降低了计算复杂度、缩短了运算时间.遗传算法对于非线性等复杂系统优化问题容易得到优化解.尝试由遗传算法求解最小二乘支持向量机参数,再将最小二乘支持向量机应用于泰东河日流量预测.实例表明此方法预报精度较高.