一种数据辅助的前向位定时估计算法

• 作者: 叶展 张邦宁 郭道省
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 位定时估计 前向 三角内插 数据辅助
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 859-862
• 分类号: TN911.72
• 字数: 2868字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2010.06.011

摘要

以平方法为代表的非数据辅助(NDA)类前向位定时估计算法在低信噪比和小成性系数场合估计性能严重恶化,而采用数据辅助(DA)类估计是值得考虑的选择.但传统的数据辅助类算法需要大量的搜索以获取位定时的精确估计,运算量大实现困难.本文将三角内插技术应用于位定时估计,提出了一种新的数据辅助前向位定时估计算法,该算法简单、便于实现.仿真结果表明,本文算法估计性能逼近修正卡美罗界(MCRB),且对成形滚降系数不敏感,适合于低信噪比突发通信.最后,本文针对突发信号给出了前导码捕获与位定时估计一体化的实现结构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭道省	解放军理工大学通信工程学院	96	363	9.0	14.0
2	张邦宁	解放军理工大学通信工程学院	77	389	10.0	14.0
3	叶展	解放军理工大学通信工程学院	9	51	4.0	7.0