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摘要:
目前国内外关于企业资本结构影响因素研究,多是通过单变量或多变量回归统计方法进行研究。本文以Kayhall和Titrnan(2007)研究市场时机资本结构理论所采用的指标为解释变量,并对其界定进行改进;分别采用多元线性回归模型及神经网络模型对上市公司资本结构及其影响因素进行了分析,结果发现,神经网络模型的残差平方和SSE较小,预测能力更强。
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文献信息
篇名 上市公司资本结构影响因素分析——基于中国上市公司横截面数据
来源期刊 财会通讯:综合(下) 学科 经济
关键词 资本结构 市场时机 神经网络模型 多元线形回归模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 F231
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵希娟 华南理工大学工商管理学院 59 485 11.0 21.0
2 陈耀辉 华南理工大学工商管理学院 3 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
资本结构
市场时机
神经网络模型
多元线形回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
财会通讯:下
月刊
1002-8072
42-1103/F
武汉市武昌紫阳东路45号
38-192
出版文献量(篇)
5247
总下载数(次)
25
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0
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