动态贝叶斯网络在战场态势估计中的应用

• 作者: 姚佩阳 张鹏 赵晓辉
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 态势评估 动态贝叶斯网络 卡尔曼滤波算法 战场
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: V271.4|TP18
• 字数: 3292字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2010.01.012

摘要

贝叶斯网络用于态势估计时,系统参数不能及时调整,无法对未来时刻进行预测.为解决这一问题,对动态贝叶斯网络在战场态势评估中的应用进行了研究,引入时间因素,建立了网络模型,分析了概率参数与推理的过程,并利用卡尔曼滤波模型法对推理进行仿真实验.实验结果表明了动态模型推理的有效性.动态贝叶斯网络可以有效利用侦察数据中的时间信息,实时动态地处理影响分析和决策的种种因素,对指挥员的作战决策具有极大的参考价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚佩阳	空军工程大学电讯工程学院	129	787	14.0	20.0
2	张鹏	空军工程大学工程学院	83	557	12.0	18.0
3	赵晓辉	空军工程大学电讯工程学院	15	60	5.0	7.0