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摘要:
提出了一种基于经验模态分解(empirical modedecomposition,EMD)的方法来对电能质量扰动信号进行定位.在EMD方法分解过程中,异常数据会在其第1个固有模态分量中引起局部高频突变信号,此高频突变信号具有幅值相对于无扰动时明显增大的特点.利用此特点,对含有电能质量扰动的电网电压进行EMD分解后得到的第1个固有模态分量求取一阶导数,然后对一阶导数进行阙值处理来确定扰动发生及终止的时刻.仿真结果表明,此方法对多种电能质量扰动信号信号有较好的定位效果.
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关键词云
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文献信息
篇名 基于经验模态分解的电能质量扰动信号定位方法
来源期刊 电网技术 学科 工学
关键词 经验模态分解 电能质量扰动 定位
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 41-45
页数 5页 分类号 TM744
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴杰康 88 769 15.0 23.0
2 黄奂 12 45 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
电能质量扰动
定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电网技术
月刊
1000-3673
11-2410/TM
大16开
北京清河小营东路15号中国电力科学研究院内
82-604
1957
chi
出版文献量(篇)
9975
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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