外部补贴下粒子群优化学习的双边叫价仿真

• 作者: 朱晓波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 双边叫价机制 外部补贴 进化博弈 有限理性
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 330-333,337
• 分类号: TP181
• 字数: 4706字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.06.079

摘要

研究经济生活中利益冲突与分配问题,分析了零奖金、半奖和全奖这三种外部补贴形式下双边密封叫价机制的均衡及效率机制.针对有限理性个体很难一次性实现均衡策略的分配,构建了一个基于买卖双方群体的多轮次随机匹配交易的进化仿真系统,采用粒子群优化算法来仿真交易系统中有限理性个体的学习行为, 并分别在不同奖金条件下完成交易仿真.仿真结果发现引入奖金后的复杂交易机制下,买卖双方群体通过进化学习过程最终仍然能够实现理论的均衡水平,并且外部奖金的引入显著提高了系统的交易效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱晓波	湖北经济学院信息管理学院	5	1	1.0	1.0