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摘要:
利用Matlab中Optimization Toolbox所提供的L-M Method优化算法,结合一整套完整的乘用车轮胎试验数据,对最新半经验MF-Tyre 6.11模型进行了纯工况和联合工况的参数辨识,同时对83个参数辨识结果进行残差分析.结果表明,所采用的辨识流程和优化算法能够准确地辨识出参数,且辨识结果最大残差不超过5%,有效解决了MF-Tyre模型参数辨识不全和参数难以准确辨识的问题.
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文献信息
篇名 纯工况和联合工况下MF-Tyre模型的参数辨识
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 MF-Tyre 6.11模型 L-M Method 参数辨识 残差分析
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 7-11
页数 5页 分类号 U463.341
字数 2933字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6197.2010.02.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦尧兵 兰州理工大学机电工程学院 56 302 10.0 13.0
2 赵学美 兰州理工大学机电工程学院 1 5 1.0 1.0
3 姜祖啸 2 5 1.0 2.0
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引文网络
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2020(1)
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研究主题发展历程
节点文献
MF-Tyre
6.11模型
L-M Method
参数辨识
残差分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
总下载数(次)
4
总被引数(次)
12440
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