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摘要:
针对PSO算法易陷入局部最优和后期收敛速度慢的缺陷,引入进化遗传算法中的"变异"算子并采用自适应的权重因子,以改进其全局优化能力和搜索效率.引入粒子矩阵,通过对粒子在多维空间中最优位置的搜索来实现逐时段的优化计算,并将该算法应用于金沙江复杂梯级水电能源系统中长期优化调度计算中.计算结果表明,智能优化方法在复杂系统全局优化问题上较常规数学优化算法有更优越的优化性能,从而为解决复杂水电能源非线性动力系统的全局优化计算问题提供了一种新的有效的方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 粒子群算法在梯级水库优化调度中的应用研究
来源期刊 水力发电 学科 工学
关键词 改进粒子群算法 中长期优化调度 变异算子 粒子矩阵 梯级水库系统
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目 水电站运行
研究方向 页码范围 60-64
页数 分类号 O224|TV697.12
字数 5197字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0559-9342.2010.12.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范子武 南京水利科学研究院水工所 48 598 12.0 23.0
2 张铭 南京水利科学研究院水工所 14 26 4.0 4.0
3 李崇浩 2 23 2.0 2.0
4 马震坤 河海大学水文水资源学院 1 4 1.0 1.0
5 尹黛 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
改进粒子群算法
中长期优化调度
变异算子
粒子矩阵
梯级水库系统
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
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水力发电
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0559-9342
11-1845/TV
大16开
北京西城区德外六铺炕北小街2号
2-428
1954
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11
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