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摘要:
针对合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声抑制问题,提出了一种基于支持向量回归(SVR)分析的空间域自适应滤波方法.将SAR图像看作连续二维函数,利用SVR方法对其进行逼近.基于图像的逼近结果描述像素关联性,并基于关联性破坏程度对噪声进行类型分析,对不同类型的噪声采取确定性的抑制算法.为了保证精度,选择小波核函数构建支持向量回归机.实验结果表明该方法是有效的并对经典方法进行了改进.
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文献信息
篇名 一种SAR图像空间域自适应滤波算法
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 合成孔径雷达 自适应滤波 支持向量回归 小波核函数
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 测量科学与技术
研究方向 页码范围 758-761
页数 分类号 TP751
字数 3293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0253-374x.2010.05.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张绍明 同济大学遥感与空间信息技术研究中心 29 180 9.0 11.0
2 林怡 同济大学遥感与空间信息技术研究中心 74 595 14.0 19.0
3 陈映鹰 同济大学遥感与空间信息技术研究中心 36 317 12.0 15.0
4 邱振戈 13 51 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
自适应滤波
支持向量回归
小波核函数
研究起点
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同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
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