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摘要:
鉴于领域本体在数字化预案中扮演的日益重要的角色,本文提出了一种基于关系数据库(relation database,RDB)的自动生成应急预案领域本体的构建方法.该方法通过数据库逆向工程工具Rational Rose抽取关系数据库的逻辑和概念模型,采用查询数据库系统表的方法抽取其物理模型,分析关系数据模型(relation data model,RDM)的关系及其模式间的规范及非规范关系来定义转换规则.实验证明,该方法可以有效地自动进行关系数据库到领域本体的建模,提高应急预案领域本体的构建效率,加速应急预案数字化的进程.
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一种从关系数据库提取本体的方法
关系数据库
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文献信息
篇名 基于关系数据库的应急预案领域本体构建研究
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 领域本体 关系数据模型 逆向工程 应急预案 本体描述语言
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 综述与研究
研究方向 页码范围 8-14
页数 7页 分类号 TP3
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2010.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢红薇 太原理工大学计算机与软件学院 72 532 11.0 19.0
2 刘畅 太原理工大学计算机与软件学院 14 110 5.0 10.0
3 杜冬霞 太原理工大学计算机与软件学院 3 48 3.0 3.0
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研究主题发展历程
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逆向工程
应急预案
本体描述语言
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导