递归定量分析在离心泵故障诊断中的运用

• 作者: 周云龙 孙斌 赵鹏
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 离心泵 故障诊断 递归定量分析 Elman神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 612-616
• 分类号: TH165
• 字数: 2991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.06.002

摘要

为了准确诊断离心泵的振动故障,针对振动信号的非平稳特征,提出了一种基于递归定量分析的离心泵振动故障诊断方法.采用递归定量分析(recurrence quantification analysis,简称RQA)方法提取离心泵振动信号的非线性特征参数,由这些特征参数构成特征向量,并以此作为改进Elman神经网络的输入,对神经网络进行训练,建立了离心泵运行状态分类器,用以诊断离心泵的不同状态.试验结果表明,递归定量分析与Elman神经网络相结合的方法可以准确诊断离心泵的振动故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周云龙	东北电力大学能源与机械工程学院	298	2173	22.0	30.0
2	孙斌	东北电力大学能源与机械工程学院	125	1172	17.0	28.0
3	赵鹏	华北电力大学能源与动力学院	17	266	9.0	16.0