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摘要:
本研究以陕西省汉五陵原为研究区域,基于高分辨率影像(DOM航片)、多光谱影像(ALOS多光谱影像)和Quickbird融合影像数据,对五陵原遗址区结构性线状特征信息进行了提取.结果表明:融合后使影像隐含的空间纹理得到明显增强.用Gram-Schmidt方法的DOM和ALOS多光谱+NDVI融合影像,清晰地反映了遗址区的结构性线状特征;而Canny算法的边缘检测,能很好地提取遗址区显性和大量隐性的线状特征,对古遗迹的解译具有重要指示意义.
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文献信息
篇名 古遗址区形迹特征的影像融合信息识别分析——以陕西省五陵原遗址为例
来源期刊 地球信息科学学报 学科 地球科学
关键词 遥感图像融合 边缘检测 线状特征 陵墓遗址
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 遥感技术与应用研究
研究方向 页码范围 886-891
页数 分类号 P2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘咏梅 西北大学城市与资源学系 35 896 13.0 29.0
2 李京忠 许昌学院城市与环境学院 25 187 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
遥感图像融合
边缘检测
线状特征
陵墓遗址
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地球信息科学学报
月刊
1560-8999
11-5809/P
大16开
北京大屯路甲11号
82-919
1996
chi
出版文献量(篇)
3070
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