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摘要:
在快速群搜索优化算法QGSO(quick group search optimizer)基本原理的基础上,提出了改进的快速群搜索优化算法--快速被动群搜索优化算法QGSOPC(quick group search optimizer with passive congregation),并应用于结构优化设计.采用QGSOPC优化算法分别对空间结构进行离散变量的截面优化设计,并与QGSO优化算法、群搜索优化算法GSO(group search optimize)和启发式粒子群优化算法(HPSO)的计算结果进行比较,结果表明改进的快速被动群搜索优化算法QGSOPC与QGSO算法、GSO算法和HPSO算法相比不但具有较好的收敛精度和更快的收敛速度,而且具有很好的稳定性.该算法可有效率地应用于实际结构的优化设计.
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文献信息
篇名 快速被动群搜索优化算法及其在空间结构中的应用
来源期刊 工程设计学报 学科 工学
关键词 群搜索优化算法 结构优化 稳定性 收敛精度 收敛速度
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 420-425
页数 分类号 TU391
字数 4017字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1006-754X.2010.06.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽娟 广东工业大学工程力学研究所 132 1922 26.0 37.0
2 刘锋 广东工业大学工程力学研究所 88 1338 22.0 33.0
3 覃广 广东工业大学工程力学研究所 2 14 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
群搜索优化算法
结构优化
稳定性
收敛精度
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工程设计学报
双月刊
1006-754X
33-1288/TH
大16开
杭州市天目山路148号
1994
chi
出版文献量(篇)
2068
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17041
论文1v1指导