KNN方法在贵州晴雨预报中的试验

• 作者: 刘还珠 周明飞 熊伟
• 来源期刊: 中低纬山地气象
• 关键词: K邻近域 晴雨预报 数值预报产品
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 3-5
• 分类号: P456
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6598.2010.06.001

摘要

使用2003-2007年到T213数值预报产品和贵州省08-08时日降水量资料,建立了贵州省9个站的KNN晴雨预报模型,并对2008年进行了预报试验.在搜索K邻近域的过程中,与传统的KNN方法相比,求取了不同类别的K值,即K+、K-,使该方法选择的最邻近域中的K值取得更为合理.通过对历史资料的反复交叉验证求取了最优的K+、K-值组合.最后对2008年贵州省9个站进行预报试验并评估.预报评估结果表明:KNN方法总体上降低了预报空报率,提高了晴雨预报的TS评分和预报准确率,特别是对24h和48h,KNN方法在对贵州降水预报的数值预报解释应用中有一定的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘还珠		31	800	17.0	28.0