基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
经典二维小波变换仅在图像的水平和竖直方向应用小波滤波,不能提供灵活的方向信息,对纹理信息丰富的自然图像稀疏化效果小理想,在基于小波变换的图像压缩中还需改进.为了实现更有效的图像的稀疏表示,文中提出一种新型的基于图像纹理的自适应提升小波变换:根据局部特征将图像自适应分块,预先判断局部图像纹理方向,保持正交性质不变;沿纹理方向应用小波滤波,结合提升变换格式实现即位运算;沿纹理方向插值获取分数像素值,保护纹理信息不被破坏,总体变换对图像纹理描述更有效;结合JPEG2000中的编码方法EBCOT,对变换系数和方向信息分别编码,应用于图像压缩.仿真实验是在数值结果和视觉效果上将文中方法和JPEG2000方法作比较,以体现文中方法的优越性.
推荐文章
基于自适应小波变换的嵌入图像压缩算法
图像压缩
自适应小波变换
量化
基于DSP的整数小波变换图像压缩的实现
整数小波变换
数字信号处理
图像压缩
基于提升方案的自适应小波变换
小波变换
提升方法
预测
更新
自适应
基于自适应提升格式小波变换的图像压缩研究
图像压缩
小波变换
提升格式
自适应小波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于纹理的自适应提升小波变换图像压缩
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 图像压缩 自适应提升小波变换 图像纹理 方向预测 像素插值
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 184-192
页数 9页 分类号 TP391
字数 5147字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2010.00184
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 国防科学技术大学信息系统与管理学院 68 591 12.0 22.0
2 成礼智 国防科学技术大学理学院 44 510 13.0 21.0
3 杨海滨 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 68 2.0 2.0
4 黄魁华 国防科学技术大学信息系统与管理学院 2 81 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (55)
同被引文献  (94)
二级引证文献  (109)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(7)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(0)
2012(6)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(1)
2013(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2014(20)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(12)
2015(30)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(23)
2016(23)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(14)
2017(19)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(13)
2018(28)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(24)
2019(18)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(16)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
图像压缩
自适应提升小波变换
图像纹理
方向预测
像素插值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
论文1v1指导