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摘要:
神经网络是一种模拟人脑结构和功能的信息处理系统。本文通过一工程实例,以BP神经网络技术为基础,对影响斜拉桥线形的各种参数(主梁混凝土弹性模量和容重)进行参数识别及主梁标高的预测。实例表明:该方法对主梁施工标高有较好的预测精度。
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文献信息
篇名 BP神经网络技术在独塔斜拉桥施工控制中的应用
来源期刊 交通工程建设 学科 交通运输
关键词 斜拉桥 施工控制 神经网络 标高 参数识别
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 U448.27
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔建东 中南大学一一土木建筑学院 28 250 9.0 15.0
2 陈栋栋 中南大学一一土木建筑学院 4 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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研究主题发展历程
节点文献
斜拉桥
施工控制
神经网络
标高
参数识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通工程建设
季刊
武汉市东西湖区金银湖路11号
出版文献量(篇)
1714
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