SELDI-TOF质谱技术分析乳腺癌血清蛋白质谱的变化

• 作者: 张长山 蔡丰波 魏东
• 来源期刊: 河南科技大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺肿瘤 生物标记物 蛋白质组学 质谱 表面增强激光解吸离子化时间飞行质谱
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 253-255
• 分类号: R737.9
• 字数: 2638字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-688X.2010.04.005

摘要

目的 研究乳腺癌患者血清蛋白质的变化,建立灵敏度和特异度高的乳腺癌诊断模型.方法 利用SELDI-TOFMS技术对194例乳腺癌患者和60例正常人血清蛋白质分别进行检测,IMAC30芯片结合蛋白质后,用蛋白芯片仪读取数据,分析得到区分乳腺癌患者和正常人的树状分类规则,并构建诊断模型.结果 M11368、M7768、M2943等3个蛋白质组成的模型1可将2组准确分组,灵敏度和特异度分别为94.8%(184/194)和96.7%(58/60);以M11368蛋白质单独组成诊断模型2进行区分,灵敏度和特异度分别为89.69%(174/194)和93.33%(56/60).结论 SELDI-TOFMS技术可以应用于乳腺癌的诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏东		63	428	11.0	17.0
2	张长山		13	28	3.0	5.0
3	蔡丰波		10	25	3.0	5.0