基于时空分析的短时交通流量预测模型

• 作者: 夏英 梁中军 王国胤
• 来源期刊: 南京大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 短时交通流量预测 支持向量机 时空相关系数 时空相关分析
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 552-560
• 分类号: TP391
• 字数: 6083字
• 语种: 中文

摘要

根据交通流的时空关联性和非线性,提出一种基于时空分析的短时交通流量预测模型.在相关系数的基础上扩展时空语义,提出时空相关分析算法,并以支持向量机为预测工具进行预测.弥补现有模型在预测因子选取方面的不足,提高预测精度并避免预测的人为主观性.实验结果表明了算法和模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王国胤	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	212	6947	36.0	79.0
2	夏英	西南交通大学信息科学与技术学院	64	461	12.0	18.0
6	梁中军	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	21	2.0	2.0