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摘要:
针对拱坝结构诱导缝力学参数取值困难的问题,本文提出采用BP神经网络方法与有限单元法相结合的联合反演方法,对诱导缝接触面力学参数进行确定.该方法应用于小湾拱坝的计算分析,结果表明通过对诱导缝面关键力学参数的反演,有限元计算值与实际监测值吻合较好;在当前施工浇筑状态下整个诱导缝面处于受压闭合状态,诱导缝靠近上游侧的压应力和挤压变形大于靠廊道侧的压应力和挤压变形,并且中间坝段大于两端坝段.计算结果表明,本文所提出的方法对诱导缝力学参数取值是可行的.
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文献信息
篇名 拱坝结构诱导缝力学参数反演分析及工程应用
来源期刊 水利学报 学科 工学
关键词 小湾拱坝 诱导缝 弹黏塑性有限元法 参数反演 BP神经网络算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 575-580
页数 6页 分类号 TV642
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅少君 66 478 13.0 18.0
2 陈胜宏 168 3362 28.0 49.0
3 周艳国 15 81 5.0 9.0
4 周华 16 131 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
小湾拱坝
诱导缝
弹黏塑性有限元法
参数反演
BP神经网络算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水利学报
月刊
0559-9350
11-1882/TV
大16开
北京复兴路甲一号中国水利水电科学研究院A座1156室
1956
chi
出版文献量(篇)
4656
总下载数(次)
11
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174211
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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