基于神经网络的地下埋管换热器优化模型

• 作者: 李丽 范波 董华 郭文超
• 来源期刊: 太阳能学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 地下埋管换热器 优化模型 数值模拟
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 页码范围: 738-742
• 分类号: TK124
• 字数: 3411字
• 语种: 中文

摘要

基于经典的Kelvin线热源模型和Kavanaugh圆柱源理论模型,运用负荷叠加、负荷阶跃、负荷累积的思想,结合人工神经网络建立了土壤源热泵系统地下埋管换热器仿真优化模型.与实验和理论已验证过的圆柱源理论模型的比较分析表明,地下埋管神经网络优化模型相对于传统的地下埋管解析解模型具有良好的计算精度和泛化能力,该模型应用于土壤源热泵系统的长期运行可以大大缩短计算时间,为土壤源热泵系统的优化及设计提供更有效率的模拟计算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范波	青岛理工大学环境与市政工程学院	6	38	3.0	6.0
2	董华	青岛理工大学环境与市政工程学院	69	719	14.0	25.0
3	李丽	青岛理工大学环境与市政工程学院	13	47	4.0	6.0
4	郭文超	青岛理工大学环境与市政工程学院	1	5	1.0	1.0