基于描述优先算法的Web搜索结果聚类系统研究

• 作者: 彭松行
• 来源期刊: 心智与计算
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类算法 搜索引擎 描述优先 Lingo算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 250-257
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.3

摘要

针对传统搜索引擎可读性差的状况,在研究搜索引擎原理和聚类算法的基础上,对聚类搜索引擎的体系结构,以及应用于网页聚类的Lingo聚类算法进行了详细探讨。实现了适用于中文的Web搜索结果自动聚类系统。在接口设计和可扩展性设计上,充分考虑到中文环境的特殊性,做了十分有意义的工作。通过试验对比表明采用描述优先的聚类算法对提高系统聚类结果的可读性和可理解性都有很大帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭松行	厦门大学智能科学与技术系	2	3	1.0	1.0