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摘要:
针对互联网中出现的大量不良内容,分析出其主要特征,首次提出将不良网页的文本特征与搜索引擎中网络爬虫相结合的技术来主动寻找互联网中的不良网页及不良网站,并将结果分级别反馈到用户层以便对不良网页和网站进行处理,以达到净化网络环境的目的.实验结果表明,所提出的算法能够有效检测不良网页,并且能够很好地应对不良网站的反关键字过滤策略.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于主题网络爬虫的不良网页的发现与识别
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 主题网络爬虫 不良网页 文本特征
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-30
页数 分类号 TP391|TP181
字数 4659字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅彦 电子科技大学计算机科学与工程学院 66 695 14.0 22.0
2 夏虎 电子科技大学计算机科学与工程学院 11 25 3.0 4.0
3 周俊临 电子科技大学计算机科学与工程学院 14 73 5.0 7.0
4 方育柯 电子科技大学计算机科学与工程学院 6 28 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (13)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (7)
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研究主题发展历程
节点文献
主题网络爬虫
不良网页
文本特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
郑州大学学报(理学版)
季刊
1671-6841
41-1338/N
大16开
郑州市高新技术开发区科学大道100号
36-191
1962
chi
出版文献量(篇)
2278
总下载数(次)
0
总被引数(次)
9540
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导