青藏高原数字照片植被覆盖度自动算法与应用

• 作者: 刘良云 胡勇 贾建华
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 覆盖度 k均值聚类 数字图像处理 自动分类
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 遥感技术与应用研究
• 页码范围: 880-885
• 分类号: P2
• 语种: 中文

摘要

覆盖度是植被评价的重要指标,也是遥感反演的关键参数.估算植被覆盖度的常用方法是目测法,但这种方法受观测人员的主观影响.近年来有研究人员利用冬小麦垂直数字照片的HLS颜色空间的色度特征,设计了自动提取覆盖度算法,具有较高的计算精度.但青藏高原植被颜色丰富多样,下垫面背景色彩差异很大,这种常规覆盖度自动提取算法存在困难.论文分析了青藏高原地表垂直数字照片的图像颜色特征,发现超绿色算法对绿色植被比较敏感,能够增强植被和背景的灰度差异,有效抑制土壤背景干扰.并采用K均值聚类算法,设计了青藏高原植被覆盖度的自动提取软件.通过将覆盖度自动提取结果和人工监督分类进行比较,两者误差在5%以内.此外,通过分析分类后的结果图像,提出了进一步改进的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘良云	中国科学院对地观测与数字地球科学中心	61	1129	18.0	31.0
2	胡勇	西安科技大学测绘科学与技术学院	67	587	14.0	22.0
4	贾建华	西安科技大学测绘科学与技术学院	34	563	13.0	22.0