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摘要:
视频流的一个小时间段的图像序列的中值滤波,可以在动态目标不是特别密集的情况下获得较好的实时更新的背景图像.本文重点针对视频动态目标检测中的背景实时更新问题,采用中值滤波方法,进行了比较深入的研究,并就如何选取图像序列进行中值滤波进行了详细的比较计算,建立了中值滤波的理论模型.研究表明,如果图像序列时间段过短,背景中就会有比较大的目标阴影,如果图像序列时间段过长,则不能反映实时背景,在目标检测中会有较大误差.根据理论模型选取时间段适当的几帧图像进行中值滤波,就可以较好地兼顾背景实时性提取和消除目标阴影的目的.
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文献信息
篇名 中值滤波的视频背景更新
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 智能监控 动态目标检测 背景图像更新 中值滤波
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 131-135
页数 5页 分类号 TP391:TN911.73
字数 3694字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.01.24
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈怀新 24 235 9.0 14.0
2 苏礼坤 成都信息工程学院光电技术学院 5 75 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能监控
动态目标检测
背景图像更新
中值滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
总下载数(次)
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