BP-CCA方法用于中国冬季温度和降水的可预报性研究和降尺度季节预测

• 作者: 李维京 贾小龙 陈丽娟 陈德亮
• 来源期刊: 气象学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 可预报性 BP-CCA 降尺度 海气耦合模式 季节预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 398-410
• 分类号: P456.7|P467
• 字数: 9281字
• 语种: 中文

摘要

使用变形的典型相关分析(BP-CCA)方法,基于交叉检验的结果建立了东亚冬季500 hPa大尺度环流和中国冬季温度、降水的最优BP-CCA降尺度预测模型,并在此基础上进行了中国冬季温度和降水的可预报性研究,表明用东亚冬季500hPa高度场降维后的大尺度环流来解释中国冬季温度,平均距平相关系数(ACC)为0.7左右,最高可达0.9,解释中国冬季降水的平均ACC为0.3左右,最高可达0.7,温度的可预报性远高于降水,且二者的町预报水平存在明显的区域差异.可预报性研究表明东亚冬季500 hPa大尺度环流异常与中凼冬季温度、降水异常有密切的联系,BP-CCA方法可以很好地揭示大尺度环流与温度、降水的内在联系,并且物理意义清晰.在东哑大尺度环流系统中,东亚大槽和西太平洋副热带高压是影响中国冬季温度、降水异常的重要系统.进一步利用国家气候中心海气耦合模式(CGCM/NCC)回报和预测的500 hPa环流场和BP-CCA方法对温度和降水进行降尺度预测应用,对温度和降水的预测效果明显高于模式直接输出的结果,而且对温度预测的改善高于对降水的改善.对模式预测的环流进行EOF(经验正交函数)分析,表明BP-CCA方法对降尺度要素预报的可预报性来源于 CGCM/NCC对500 hPa高度场主要大尺度特征的模拟能力较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李维京	国家气候中心中国气象局气候研究开放试验室	76	2164	28.0	45.0
2	陈丽娟	国家气候中心中国气象局气候研究开放试验室	60	1104	19.0	31.0
3	贾小龙	国家气候中心中国气象局气候研究开放试验室	12	343	10.0	12.0