基于灰关联和遗传算法的地震属性优化方法

• 作者: 张如伟 王清照 赵迪 陈铭培 黄捍东
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震属性优化 灰关联分析 BP网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 381-383,391
• 分类号: P631
• 语种: 中文

摘要

利用地震属性进行储层物性参数(孔隙度)的预测研究,其精度和准确性一直是油气田勘探开发期间所关注的问题,而属性优化方法是其中的关键环节.本文从优化方法入手,将灰关联、遗传算法和BP网络有机结合,以提高储层物性参数(孔隙度)的预测能力.首先依据反演成果开展精细储层解释,并进行沿层相关属性提取和灰关联分析,寻找较敏感的属性;然后利用遗传算法和BP网络进行属性组合优化,获取最优属性组合,最终达到预测储层物性参数(孔隙度)的目的.应用实例表明,此法的储层预测精度较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张如伟		11	59	5.0	7.0
2	陈铭培	长江大学地球物理与资源学院	7	13	2.0	3.0