一种新的图像距离在人脸识别中的应用

• 作者: 徐爱辉 王福龙 蔡正
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像距离 人脸识别 欧氏距离 图像欧氏距离 图像匹配距离
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 64-67
• 分类号: TP391
• 字数: 3566字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2010.03.016

摘要

提出了一种新的图像距离——图像匹配距离(Image Matching Distance,IMMD).IMMD考虑图像中每个像素与对应图像特定区域的关系,在特定区域寻找与该像素匹配的点,从而将图像的灰度值及其坐标位置引入到图像的相似性度量中.这样使得IMMD对人脸姿态、表情、角度变化具有较好的鲁棒性.用基于图像匹配距离的最近邻分类器进行人脸识别.实验结果表明,基于IMMD的方法优于基于传统欧氏距离和图像欧氏距离的同类型方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王福龙	广东工业大学应用数学学院	33	206	8.0	13.0
2	蔡正	广东工业大学应用数学学院	1	4	1.0	1.0
3	徐爱辉	广东工业大学应用数学学院	1	4	1.0	1.0