应用NIR及主成分回归预测落叶松密度的研究

• 作者: 张鸿富 李耀翔
• 来源期刊: 林业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 主成分回归 落叶松 密度
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 林产工业
• 页码范围: 46-48
• 分类号: S791.22|S781.31
• 字数: 2195字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9499.2010.02.015

摘要

运用近红外光谱主成分回归法对落叶松样品密度进行研究,校正集的相关系数(R)为0.86,校正集标准误差(SEC)为0.01,预测集的相关系数(R)为0.89,预测集标准误差(SEP)为0.02,对未参与建模的12个未知样品进行密度预测,相关系数达0.95.研究表明,近红外光谱能够快速、准确地对落叶松样品密度进行预测,这为快速检测落叶松木材材性提供了一种新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李耀翔		52	397	11.0	18.0
2	张鸿富		2	36	2.0	2.0