基于ARIMA模型的地球自转变化预报

• 作者: 李英冰
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 工学
• 关键词: 地球自转 ARIMA SARMA
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 1-5
• 分类号: TP79
• 字数: 2326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-9268.2010.01.001

摘要

准确预报地球自转变化对于精密定位、空间飞行器的跟踪与正常运行,具有重要的科学意义和实用价值.根据周日变化(UT1-UTC)和极移变化(PM)的特性,用最小二乘法,建立了适合于UT1-UTC和PM趋势项和周期项观测数据的拟合模型.对于UT1-UTC残差序列采用差分自回归移动平均(ARIMA)模型进行预报,对于PM残差采用季节性自回归移动平均(SARMA)模型进行预报.实例结果表明:我们的UT1-UTC预报结果比地球自转服务(IERS)产品好,而PM比IERS要差一些.当大气角动量(AAM)和海洋角动量(OAM)数据参与计算后,对UT1-UTC的预报有细微改善,对PM无改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李英冰	武汉大学测绘学院	26	192	7.0	13.0