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摘要:
多传感器数据融合是信息领域一个前景广阔的研究方向.由于单一的数据融合算法具有一定的局限性,将2种或2种以上的数据融合算法进行优势集成已逐渐成为数据融合领域的研究热点.介绍了数据级、特征级和决策级融合3种数据融合方式的主要特点、方法及应用,归纳了常用的数据融合方法,并重点阐述了几种多传感器数据融合集成算法的研究进展,简单介绍了多传感器数据融合技术的应用.
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文献信息
篇名 多传感器数据融合技术研究进展
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 算法 集成
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 综述与评论
研究方向 页码范围 5-8,12
页数 分类号 TP274
字数 4387字 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
多传感器
数据融合
算法
集成
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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