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摘要:
利用重叠哈达玛方差确定卫星钟噪声随机模型,采用顾及钟差随机噪声模型的卡尔曼滤波进行钟差预报分析,并与最小二乘预报算法相比较,得出以下结论:卡尔曼滤波进行1 d以内的短期预报时,精度达到亚纳秒级,优于最小二乘预报算法,在长期预报或拟合数据量较少时,最小二乘预报精度优于卡尔曼滤波.
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文献信息
篇名 基于噪声估计的卡尔曼滤波用于GPS卫星钟差预报研究
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 卫星钟差 重叠哈达玛方差 Kalman滤波 钟差预报
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 29-31
页数 分类号 P228
字数 1690字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7949.2010.02.009
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作者信息
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研究主题发展历程
节点文献
卫星钟差
重叠哈达玛方差
Kalman滤波
钟差预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
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2818
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