基于小波预处理的HHT方法在水轮机振动诊断中的应用

• 作者: 王瀚 罗兴锜 薛延刚 高云涛
• 来源期刊: 大电机技术
• 关键词: 水轮机 振动 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 小波预处理 降采样
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 45-49
• 分类号: TP277|TK730.8
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3983.2010.04.013

摘要

提出了基于小波去噪、降采样和HHT变换的方法.该方法先利用小波进行信号去噪,克服噪声对EMD分解的影响.其次,为获得正确的IMF傅分量和Hilbert谱,采用降采样方法对信号进行重采样,继而得到适当的采样率.最后,进行EMD分解提取具有明确物理意义的水轮机振动模式分量信号,再对各分量信号进行Hilben谱分析,从而识别信号的异常频率和发生时间.并将该方法应用于某电站1号机组振动信号分析,结果表明,基于小波预处理的水轮机振动信号Hilbert-Huang变换方法能对机组性能做出良好评价,值得推广应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗兴锜		154	2176	24.0	38.0
2	薛延刚		6	73	6.0	6.0
4	王瀚		9	98	7.0	9.0