数据挖掘在电网安全性评价中的应用

• 作者: 廖翔 柏晓丽 程政 雷霞 马一凯
• 来源期刊: 电气技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 危险点 Apriori算法
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 97-99
• 分类号: TM7
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3800.2010.08.025

摘要

针对电力系统存在的危险点,提出了一种新的查找方法:数据挖掘方法.本文通过建立一个智能化的数据挖掘工具,从电力系统安全性评价数据库的大量历史数据中获取电力系统中存在的危险点从而指导管理者进行决策.数据挖掘工具的核心是:采用Apriori算法找关联规则从而判断影响电网安全性的危险点.通过危险点查找,确认发生事故的可能性及其严重程度,提出相应的整改和控制措施,达到预防、控制隐患和事故.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷霞	西华大学电气信息学院	64	468	12.0	17.0
2	廖翔	西华大学电气信息学院	3	5	1.0	2.0
3	程政	西华大学电气信息学院	2	6	1.0	2.0
4	马一凯	西华大学电气信息学院	4	29	3.0	4.0
5	柏晓丽	西华大学电气信息学院	1	5	1.0	1.0