中国社会消费品零售总额的预测模型

• 作者: 林浦任 胡向飞
• 来源期刊: 广西科学
• 学科: 数学
• 关键词: 消费品零售总额 乘积季节模型 疏系数 预测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 206-208
• 分类号: O212
• 字数: 1711字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9164.2010.03.007

摘要

用自回归、移动平均、自回归移动平均模型(ARIMA)拟合分析2002年1月到2008年8月中国社会消费品零售总额,建立预测消费品零售总额的疏系数乘积季节模型,并用该模型预测2008年6～10月的社会消费品零售总额和2009年月度消费品零售总额.模型预测误差率都在0.03以内,估计值与真实值吻合,拟合效果能达到预期的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林浦任	广西师范大学数学科学学院	1	5	1.0	1.0
5	胡向飞	广西师范大学数学科学学院	1	5	1.0	1.0