原文服务方: 河南科学       
摘要:
首先详细讨论了借助包围盒建立点云K邻域以及使用平面拟合方法荻取法矢量等方法,然后根据点云数据法矢量变化程度,采用自适应八叉树得到压缩后的点云数据.对相关参数的选取以及算法步骤进行了改进.最后,使用此方法实现了点数为10000的点云模型的数据压缩.
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文献信息
篇名 基于自适应八叉树的点云数据压缩方法研究
来源期刊 河南科学 学科
关键词 点云压缩 K邻域 法向量拟合 八叉树
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1300-1304
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.10.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程效军 同济大学测量与国土信息工程系 161 1876 25.0 35.0
5 李伟英 同济大学测量与国土信息工程系 85 799 15.0 24.0
6 张小虎 同济大学测量与国土信息工程系 6 78 6.0 6.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (6)
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研究主题发展历程
节点文献
点云压缩
K邻域
法向量拟合
八叉树
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科学
月刊
1004-3918
41-1084/N
大16开
1982-01-01
chi
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