简化SIFT算法及其在商标图像检索中的应用

• 作者: 刘瑞 彭进业 李展
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 商标图像 SIFT特征 图像匹配 图像检索 随机抽样一致性算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1998-2000
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.114

摘要

针对商标图像形状简单、颜色单一的特点,提出了一种基于简化SIFT特征的商标图像检索新方法.采用DoG算子在多尺度空间检测图像的关键点,并利用圆环域结构替代SIFT原来的方形结构,对SIFT特征描述符的生成方式进行改进,使其具有计算简单、抗几何畸变性、抗旋转性等优点;然后在关键点匹配过程中,采用RANSAC算法去除错误匹配,从而提高匹配的稳定性与精确性.实验结果表明,该方法比原SIFT方法具有更快的计算速度和更高的匹配精度,能很好地应用在商标图像检索系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭进业	西北大学信息科学与技术学院	99	701	13.0	21.0
2	刘瑞	西北大学信息科学与技术学院	4	32	3.0	4.0
3	李展	西北大学信息科学与技术学院	20	111	7.0	9.0