电力负荷预测的核偏最小二乘回归模型

• 作者: 杨小红 陈高波
• 来源期刊: 科学之友
• 关键词: 核偏最小二乘 电力负荷 预测
• 年，卷（期）: 2010,（6）
• 所属期刊栏目: 科研课题
• 页码范围: 5-6
• 分类号: O213
• 语种: 中文

摘要

利用高斯核函数将低维空间的非线性回归转化为高维空间的线性回归,建立了基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测模型,克服了非线性因素对预测模型的不利影响.应用武汉市的实际数据进行了验证,结果表明,基于核偏最小二乘回归的电力负荷预测与线性偏最小二乘回归相比,具有更好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈高波		24	91	4.0	8.0
2	杨小红		5	11	2.0	3.0